채용 - 분야: a Map Reduce Developer

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저희 프리랜서들의 모범 사례 작업

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Freelancer 상에서 a Map Reduce Developer을(를) 채용하는 일

MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.

The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.

MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.

Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:

  • Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
  • Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
  • Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.

The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.

The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.

Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:

  • Distributed pattern-based searching
  • Distributed sorting
  • Web link-graph reversal
  • Web access log stats
  • Inverted index construction
  • Document clustering
  • Machine learning
  • Desktop grids
  • Volunteer computing environments
  • Mobile environments

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운영 방법

  1. 1. 일자리 등록

    어떤 일을 처리하고자 하시는지 단 몇 초동안만 알려 주세요.

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    2. 프리랜서 선정

    첫번째 입찰은 불과 몇 초만에 도착하고, 그 중의 최고를 선택하시면 됩니다.

  3. 3. 진행 현황 확인

    언제든 어디서든 프리랜서와 채팅하실 수도 있고, 이들의 작업 내용을 검토하실 수도 있습니다.

  4. 4. 안전한 지불

    급여 지불은 언제든 완전히 만족하실 때에 하시면 됩니다.

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