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Add a LSTM layer to a sequential Keras model and save it accoring to a custom function

€8-30 EUR

종료됨
게시됨 약 6년 전

€8-30 EUR

제출할때 지불됩니다
Hi, I’m learning about LSTMs and I am working on a simple project using Keras. Do you think you could help me: 1) Add a LSTM layer to my sequential model; 2) Show me how to save the model when it scores higher on a custom scoring function (I want to save it only when the training accuracy is higher than the validation accuracy and both are higher than the previous best combination of testing and validation accuracy)
프로젝트 ID: 16082327

프로젝트 정보

4 제안서
원격근무 프로젝트
활동 중 6년 전

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사용자 아바타
hi, I have worked on keras sequential model, I can add LSTM model in between input LSTM layer and Dense layer you have (just before output dense layer) or replace it with LSTM layer. I can also evaluate score and use it for saving states (why are you resetting states every time in nb_epoch loop?). If you are interested, let me know. Sourabh
€30 EUR 1일에
5.0 (2 건의 리뷰)
3.6
3.6
사용자 아바타
Price for helping Relevant Skills and Experience knowledge of recurrent neural networks in Theano, Tensorflow and Keras frameworks, DL/ML knowledge Proposed Milestones €39 EUR - Help with tasks proposed 1) So in your code you almost added LSTM to your model. Guess we need to make it work. 2) Why exactly you need train accuracy be higher than validation one? Usually it will be satisfied when you will train your network
€39 EUR 1일에
4.9 (6 건의 리뷰)
2.4
2.4
사용자 아바타
I already have keras sequencial model RNN with LSTM gates such as open and intermediate. Relevant Skills and Experience Keras, python.
€29 EUR 1일에
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고객에 대한 정보

국기 (BULGARIA)
Sofia, Bulgaria
5.0
1
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