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long beach,
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Aditi D.
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Expert in Programming, GSOC winner
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경력
Google Summer of Code 2016
5월 2016 - 8월 2016 (3 , 1 )
Mlpack is a scalable machine learning library written in C++. The main goal of the project was to extend the mlpack's list of tree types by implementing R+ trees, Hilbert R trees, vantage point trees, random projection trees and UB trees for the purpose of using them in mlpack's dual-tree algorithms.
Programmer Analyst Intern
12월 2013 - 3월 2014 (3 , 1 )
Researching different algorithms; Algorithm development; Prototyping in Python; Testing with various data sets, performance measurements; also involved in Technical Documentation.
교육
Masters in Electrical Engineering
(2 )
Bachelors in Electronics and Communications Engineering
(4 )
출판물
Thesis: Speech Synthesis using Unsupervised Learning and Text Analysis
California State University - Long Beach
In conventional TTS systems, pre-labelled, annotated, tagged texts are usually used. But this thesis takes text data and does text-analysis using Vector Space Model and extracts frequency of words and also it labels the data, tags the parts of speech, etc and aligns the voice data with the text data. Using these aligned data we get good predictions for phase-breaks. Then these data are used to train the deep neural network and tested on randomly created text.
A Novel approach for Graphical User Interface development and real time Object and Face Tracking using Image Processing and Computer Vision Techniques implemented in MATLAB
International Organization of Scientific Research - Journal of Computer Engineering
GUI development, Viola-Jones algorithm, object and face detection based on color. Testing on real- time video input from webcam.
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